Le prossime righe sono dedicate a chi si interessa di marketing digitale: oggi parliamo di A/B testing, quindi è il momento di scoprirne il significato e l’utilizzo.
Cos’è l’A/B testing?
L’A/B Test consiste nel creare e lanciare due versioni differenti di uno stesso prodotto per misurare in modo oggettivo quale delle due ottiene i risultati migliori.
L’A/B Test viene utilizzato nel marketing digitale per ottimizzare l’efficacia di una strategia di marketing, di campagne di email marketing o di una landing page.
Come funziona l’A/B Test?
Prendiamo ad esempio una landing page: si creano due versioni diverse, in una il pulsante CTA (Call to Action) è giallo, nell’altra è rosso. A questo punto, grazie alle metriche, è possibile valutare quale delle due varianti genera più risultati.
Di solito l’A/B Test viene impiegato per analizzare elementi che incidono direttamente sul tasso di conversione, come i componenti cliccabili di una landing page e non solo.
Cosa posso testare con l’A/B Test?
- La lunghezza di un modulo
- Parole, colori, dimensioni e posizione delle CTA (Call to Action)
- Modalità di visualizzazione dei prezzi e delle offerte promozionali
- L’aspetto visivo del sito web
- Elementi legati alle immagini: posizione, contenuto, quantità, intento, sia nelle landing page che nelle pagine web
- La lunghezza dei testi
- Titoli e descrizioni dei prodotti
Spesso i brand che puntano ai migliori risultati lanciano il prodotto in modalità A/B testing per un periodo di tempo limitato.
Durante questa fase, un team di esperti di marketing digitale e analisti monitora i dati e apporta modifiche per misurare correttamente le performance.
Terminato il periodo di test, una delle due versioni viene eliminata e sull’altra vengono implementati tutti gli aggiustamenti necessari per perfezionare il prodotto.
Quali strumenti esistono per misurare i risultati di un A/B Test?
AB Tasty: piattaforma CRO che consente di realizzare A/B testing.
Google Analytics: molto diffuso e utilizzato, permette di analizzare ogni dettaglio di un sito e il comportamento degli utenti.
Google Optimize: consente di creare diversi tipi di test.
Crazy Egg: strumento semplice che genera mappe di calore in base alle interazioni degli utenti sul sito.
Mixpanel: soluzione intuitiva e alternativa per avvicinarsi al mondo della web analytics.
KISSmetrics: pensato in particolare per l’ecommerce, si focalizza sull’analisi del comportamento degli utenti e funziona in modo diverso rispetto a Google Analytics.
Le possibilità offerte sono enormi: si possono proporre prodotti diversi in base all’area geografica e al target di riferimento, adattandosi a gusti, reazioni e culture differenti.
Conclusioni:
Dalla comodità del nostro ufficio possiamo avere il pieno controllo sui nostri utenti e potenziali clienti: proprio come un addetto alla sicurezza in una gioielleria, possiamo monitorare ogni comportamento.
Possiamo osservare cosa fanno appena entrano nello shop, verso quale direzione si muovono istintivamente, quali vetrine attirano di più la loro attenzione… Tutte queste informazioni possono essere sfruttate per massimizzare i risultati delle nostre attività di email marketing e marketing digitale, creando una strategia senza punti deboli.
L’A/B Testing è un metodo di lavoro che può portare grandi vantaggi. Cosa aspetti a provarlo?