Unsere Projekte
Code ist ein
Versprechen von
Qualität
Zuerst im Prozess. Dann zum Ergebnis.
Wir analysieren und optimieren Onlineshops, um die E-Commerce-Conversion zu steigern, Reibung zu reduzieren und vorhandenen Traffic besser zu nutzen. CRO verbindet Analytics, Nutzerverhalten, Einkaufserlebnis und Geschäftsziele.
Wir arbeiten nicht mit einer generischen Checkliste. Wir erkennen verlorene Chancen, formulieren Hypothesen und priorisieren messbare Verbesserungen für Produktseiten, Navigation, Warenkorb und Checkout.
Eine niedrige Conversion Rate hat nie nur eine Ursache. Mögliche Gründe sind unqualifizierter Traffic, ein schwer verständliches Angebot, Navigationsprobleme, unvollständige Produktseiten, mangelndes Vertrauen, unerwartete Kosten oder ein Checkout mit zu viel Reibung. Zuerst trennen wir Symptome von Ursachen und verstehen, wie Kunden tatsächlich kaufen.
Vor Schlussfolgerungen prüfen wir Analytics-Konfiguration und Datenqualität. Wir analysieren den E-Commerce-Funnel nach Gerät, Kanal, Markt, Kategorie und Nutzertyp sowie interne Suchen, Produktansichten, Warenkorbzugänge, Checkout-Starts und Käufe. Auch Messfehler, die Conversions verbergen oder doppelt zählen, werden untersucht.
Die quantitative Analyse wird durch heuristische und qualitative Prüfung ergänzt. Wir untersuchen Architektur, Menüs, Filter, Suche, Kategorien, Produktseiten, Verkaufsbotschaften, Richtlinien, Vertrauenselemente und mobiles Verhalten. Wenn Daten vorliegen, nutzen wir Sitzungsaufzeichnungen, Interaktionskarten, Supportanfragen, Rücksendungen, Bewertungen und Abbruchgründe, um echte Einwände zu verstehen.
Das Ergebnis ist keine endlose Empfehlungsliste, sondern eine nach Problemen, Belegen und Chancen geordnete Diagnose. Jeder Befund muss erklären, welcher Funnel-Abschnitt betroffen ist, welche Nutzer die Reibung erleben und welche Wirkung eine Lösung haben könnte.
Wenn das Volumen es erlaubt, segmentieren wir neue und wiederkehrende Nutzer, bekannte Kunden, Kampagnen, Quellen und Kohorten. Ein globaler Durchschnitt kann verbergen, dass das Problem nur Mobilgeräte, eine Kategorie oder bezahlten Traffic betrifft. Jede Aussage benötigt daher Zielgruppe und Kontext.
Wir prüfen außerdem Traffic-Qualität und Konsistenz zwischen Anzeigen, Inhalten und Zielseiten. Wenn das Versprechen der Akquisition nicht zu den Informationen im Shop passt, löst eine Änderung am Button oder Checkout die eigentliche Ursache nicht.
Wir verwandeln die Diagnose in ein Backlog, priorisiert nach erwarteter Wirkung, Sicherheit und Aufwand. Manche Verbesserungen sind schnell, etwa eine klarere Botschaft, eine neue Informationsordnung oder die Behebung eines Fehlers. Andere erfordern ein neues Template, eine Checkout-Anpassung oder technische Änderungen. Priorisierung verhindert, dass Ressourcen in ästhetische Änderungen ohne klaren Geschäftsbezug fließen.
Wir arbeiten an Angebotsverständnis, Navigationsqualität und weniger Unsicherheit. Dazu können Inhaltshierarchie, Vergleiche, Liefer- und Rückgabeinformationen, Verfügbarkeit, Social Proof, Cross-Selling, Warenkorbrückgewinnung oder einfachere Formulare gehören. Für jeden Fall definieren wir das Problem und die Kennzahl zur Bewertung.
Bei ausreichendem Traffic planen wir A/B-Experimente mit Hypothese, primärer Kennzahl und vorher festgelegten Entscheidungskriterien. Reicht die Stichprobe nicht aus, nutzen wir qualitative Validierung, Vorher-Nachher-Analysen und Segmentbeobachtung, statt zufällige Unterschiede als statistischen Beleg auszugeben.
CRO funktioniert am besten als kontinuierlicher Prozess. Nach der Umsetzung prüfen wir Ergebnisse, Nebenwirkungen und neue Hypothesen. Wenn die Plattform notwendige Verbesserungen begrenzt, koordinieren wir die Arbeit mit E-Commerce-Entwicklung oder Onlineshop-Redesign und behalten Messbarkeit als gemeinsames Kriterium.
Jede Hypothese wird mit Problem, Belegen, vorgeschlagener Änderung, Zielgruppe, Hauptkennzahl und Risiken dokumentiert. So entsteht auch aus einem nicht erfolgreichen Test Wissen, und bereits verworfene Ideen kehren nicht ohne Kontext zurück.
Neben Conversion überwachen wir Kontrollgrößen wie durchschnittlichen Bestellwert, Marge, Rücksendungen, Fehler, Geschwindigkeit und Supportkontakte. Eine lokale Verbesserung darf weder die Rentabilität verschlechtern noch Reibung in einen anderen Bereich verschieben.
Bei großen Katalogen hängt Conversion oft davon ab, ob Nutzer die richtige Option finden. Wir prüfen Taxonomien, Filter, Sortierung, leere Ergebnisse und Suchverhalten. Auf Produktseiten analysieren wir Angebot, Bilder, Varianten, Preis, Verfügbarkeit, Inhalte, Empfehlungen und Handlungsaufforderungen.
Die Verbesserung muss zum Kauf passen. Ein Impulsprodukt benötigt andere Informationen als ein technisches, konfigurierbares oder hochpreisiges Produkt.
Wir analysieren erfolglose Suchen, verwendete Begriffe, Filternutzung und Wege zwischen Kategorien und Produkten. Die Daten helfen, Begriffe, Synonyme, Sortierung und Merchandising zu verbessern und Nachfrage zu erkennen, die der Katalog nicht verständlich abbildet.
Wir untersuchen Schritte, Felder, Validierung, Registrierung, Zahlungsarten, Versandkosten, Gutscheine, Fehler und mobile Nutzung. Es geht nicht darum, notwendige Informationen zu entfernen, sondern sie im richtigen Moment abzufragen und den weiteren Ablauf klar zu erklären.
Auch Performance und Stabilität werden geprüft, denn eine langsame Seite, ein Bestandsfehler oder eine gescheiterte Zahlung kann mehr bewirken als jede visuelle Änderung.
Wir messen Abbrüche je Schritt und unterscheiden kommerzielle Unsicherheit von technischen Fehlern. Autovervollständigung, Fehlermeldungen, Datenwiederherstellung und Zahlungskompatibilität werden geprüft, damit ein konkreter Fehler nicht als fehlende Kaufabsicht interpretiert wird.
Nicht jede Conversion hat den gleichen Wert. Marge, durchschnittlicher Bestellwert, Wiederholung, Rücksendungen und Akquisitionskosten können einbezogen werden, damit nicht nur die Zahl der Bestellungen optimiert wird. Mehr Verkäufe mit geringer Marge sind nicht immer das richtige Ergebnis.
Wir definieren ein Monitoring, das Erlebnis, Funnel und kommerzielle Leistung verbindet und die Reihenfolge der Initiativen unterstützt.
Das Backlog wird mit Marketing, Produkt und Technologie geteilt und enthält Verantwortliche, Aufwand und Abhängigkeiten. So werden Inhalte, Design, Entwicklung und Kampagnen koordiniert, statt CRO als parallele Liste ohne Umsetzung zu behandeln.
Wichtige Details zu Methodik, Investition und Umsetzung digitaler Projekte.
Die systematische Untersuchung und Verbesserung des Einkaufserlebnisses, um mehr wertvolle Käufe zu erzielen.
Es gibt keinen universellen Wert; Branche, Preis, Gerät, Markt, Quelle und Kaufzyklus verändern ihn.
Für sichere A/B-Tests ja, nicht aber für Datenprüfung, Fehleranalyse und qualitative Forschung.
Je nach Projekt GA4, Tag Manager, Heatmaps, Aufzeichnungen, Umfragen und Testplattformen.
Ja, wenn Hypothesen Änderungen an Inhalt, Templates, Funktionen oder Checkout erfordern.
Das hängt von Traffic, Kaufzyklus und Aufwand ab. Klare Fehler können schnell wirken.
Ja, wenn Datenzugang und Umsetzungsmöglichkeiten vorhanden sind.
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