I nostri progetti
il codice è una
promessa di
qualità
Primo nel processo. Poi sul risultato.
Analizziamo e ottimizziamo negozi online per aumentare la conversione dell’ecommerce, ridurre gli attriti e ottenere più valore dal traffico esistente. La CRO combina analisi, comportamento degli utenti, esperienza di acquisto e obiettivi commerciali.
Non applichiamo una lista generica di modifiche: individuiamo dove si perdono opportunità, formuliamo ipotesi e diamo priorità a miglioramenti misurabili su prodotti, navigazione, carrello e checkout.
Un tasso di conversione basso non ha una sola causa. Può dipendere da traffico poco qualificato, una proposta difficile da capire, problemi di navigazione, schede prodotto incomplete, scarsa fiducia, costi inattesi o un checkout con troppo attrito. Il primo passo consiste nel separare i sintomi dalle cause e capire come acquista realmente il cliente.
Verifichiamo la configurazione dell’analisi e la qualità dei dati prima di trarre conclusioni. Analizziamo il funnel ecommerce per dispositivo, canale, mercato, categoria e tipo di utente, oltre a ricerche interne, prodotti visualizzati, aggiunte al carrello, inizi checkout e acquisti. Controlliamo anche errori di misurazione che possono nascondere o duplicare conversioni.
La parte quantitativa viene completata da una revisione euristica e qualitativa. Studiamo architettura, menu, filtri, ricerca, categorie, schede prodotto, messaggi commerciali, politiche, elementi di fiducia e comportamento mobile. Quando disponibili, utilizziamo registrazioni, mappe di interazione, richieste all’assistenza, resi, recensioni e motivi di abbandono per comprendere le obiezioni reali.
Il risultato non è una lista interminabile di raccomandazioni, ma una diagnosi organizzata per problemi, evidenze e opportunità. Ogni risultato deve spiegare quale parte del funnel è coinvolta, quali utenti incontrano l’attrito e l’impatto potenziale della soluzione.
Quando i volumi lo consentono, segmentiamo utenti nuovi e ricorrenti, clienti identificati, campagne, fonti e coorti. Una media globale può nascondere un problema limitato al mobile, a una categoria o al traffico a pagamento, perciò ogni conclusione deve indicare il pubblico e il contesto a cui si applica.
Valutiamo anche la qualità del traffico e la coerenza tra annunci, contenuti e pagine di destinazione. Se la promessa di acquisizione non coincide con le informazioni dell’ecommerce, cambiare il pulsante o il checkout non risolverà la causa di fondo.
Trasformiamo la diagnosi in un backlog ordinato per impatto previsto, fiducia e sforzo. Alcuni miglioramenti sono rapidi, come chiarire un messaggio, riorganizzare informazioni o correggere un errore. Altri richiedono il redesign di un template, una modifica al checkout o un intervento tecnologico. La priorità evita di investire risorse in cambi estetici senza relazione chiara con il business.
Lavoriamo sulla comprensione dell’offerta, sulla qualità della navigazione e sulla riduzione dell’incertezza. Questo può includere gerarchia dei contenuti, confronti, informazioni su consegna e resi, disponibilità, prova sociale, cross-selling, recupero del carrello o moduli più semplici. Per ogni caso definiamo il problema e l’indicatore con cui valuteremo il cambiamento.
Quando il traffico è sufficiente, progettiamo esperimenti A/B con un’ipotesi, una metrica principale e criteri decisionali stabiliti prima dell’avvio. Se il campione non basta, utilizziamo validazione qualitativa, analisi prima/dopo e monitoraggio per segmenti, evitando di presentare variazioni casuali come evidenza statistica.
La CRO funziona meglio come processo continuo. Dopo l’implementazione, verifichiamo i risultati, individuiamo effetti secondari e generiamo nuove ipotesi. Se la piattaforma limita le migliorie necessarie, coordiniamo il lavoro con lo sviluppo ecommerce o il redesign del negozio online, mantenendo la misurazione come criterio comune.
Documentiamo ogni ipotesi con problema, evidenze, modifica proposta, pubblico, metrica principale e rischi. Questa disciplina permette di imparare anche quando un test non vince e impedisce che idee già scartate tornino senza contesto.
Oltre alla conversione, monitoriamo indicatori di controllo come valore medio, margine, resi, errori, velocità e contatti all’assistenza. Un miglioramento locale non deve danneggiare la redditività né spostare l’attrito in un’altra parte dell’esperienza.
Nei cataloghi ampi, la conversione dipende spesso dalla capacità di aiutare l’utente a trovare l’opzione giusta. Verifichiamo tassonomie, filtri, ordinamento, risultati vuoti e comportamento della ricerca. Nelle schede prodotto analizziamo proposta, immagini, varianti, prezzo, disponibilità, contenuti, raccomandazioni e call to action.
Il miglioramento deve adattarsi al tipo di acquisto: un prodotto impulsivo non richiede le stesse informazioni di uno tecnico, configurabile o di alto valore.
Analizziamo ricerche senza risultati, termini utilizzati, uso dei filtri e percorsi tra categorie e prodotti. Questi dati consentono di migliorare vocabolario, sinonimi, ordinamento e merchandising e di individuare una domanda che il catalogo non sta spiegando correttamente.
Studiamo passaggi, campi, convalide, registrazione, metodi di pagamento, costi di spedizione, coupon, errori ed esperienza mobile. L’obiettivo non è eliminare informazioni necessarie, ma richiederle al momento giusto e spiegare chiaramente cosa accadrà dopo.
Verifichiamo anche prestazioni e stabilità, perché una pagina lenta, un errore di stock o un pagamento fallito possono avere più impatto di qualsiasi cambiamento visivo.
Misuriamo l’abbandono per passaggio e distinguiamo i dubbi commerciali dai problemi tecnici. Autocompletamento, messaggi di errore, recupero dei dati e compatibilità dei pagamenti vengono analizzati affinché un incidente specifico non venga interpretato come mancanza di intenzione di acquisto.
Non tutte le conversioni hanno lo stesso valore. Possiamo includere margine, valore medio dell’ordine, ricorrenza, resi e costo di acquisizione per evitare di ottimizzare solo il numero degli ordini. Vendere più prodotti poco redditizi può non essere il risultato corretto.
Definiamo un quadro di monitoraggio che collega esperienza, funnel e risultato commerciale, aiutando a decidere quali iniziative sviluppare per prime.
Il backlog è condiviso con marketing, prodotto e tecnologia e assegna responsabili, sforzo e dipendenze. Questo coordina contenuti, design, sviluppo e campagne, invece di lasciare la CRO come lista parallela che non arriva mai in produzione.
Dettagli chiave su metodologia, investimento e sviluppo di progetti digitali.
La ricerca e il miglioramento sistematico dell’esperienza per ottenere più acquisti o azioni di valore.
Non esiste un valore universale: settore, prezzo, dispositivo, mercato, fonte e ciclo lo modificano.
Per test A/B conclusivi sì, ma non per audit, errori e ricerca qualitativa.
GA4, tag manager, heatmap, registrazioni, sondaggi e strumenti di test secondo il progetto.
Sì, quando le ipotesi richiedono modifiche a contenuti, template, funzioni o checkout.
Dipende da traffico, ciclo di acquisto e complessità. Gli errori chiari possono migliorare rapidamente.
Sì, se sono disponibili dati e possibilità di implementazione.
Analizziamo la tua situazione attuale e definiamo il prossimo passo.
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